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生成AI活用の盲点、Web公開で露呈した課題

AI活用

生成AIを使いこなせているのは3人に2人だけ

「仕事で生成AIを使っている」と答えた経営者や個人事業主のうち、実に36.5%がWebページの公開・更新にAIを活用できていない――。ペライチが実施した中小・個人事業者のAI活用実態調査から、意外な実態が浮かび上がりました。

本メディアでも繰り返し指摘してきた通り、生成AIの導入率は確実に上昇しています。しかし「使っている」ことと「使いこなせている」ことの間には、まだ大きなギャップがあるのです。

特にWebページの公開・更新は、多くの中小企業にとって日常業務の一つ。にもかかわらず、AIを導入したにもかかわらずこの領域で成果を出せていない企業が3分の1以上も存在するという現実は、経営者として見逃せないポイントです。

なぜWeb公開・更新でAI活用が進まないのか

「書くだけ」から「公開する」までの壁

生成AIの得意分野はテキスト生成です。ブログ記事の下書きやキャッチコピーの作成など、多くの経営者がこの機能を活用しています。しかし、生成したコンテンツを実際にWebページとして公開・更新する段階で、多くの企業がつまずいています。

私自身も、自社のWordPressサイトでAIによる記事生成パイプラインを構築するまでに、いくつもの試行錯誤を経験しました。AIが書いた文章をそのまま公開しても、SEOの観点からは不十分だったり、ブランドのトンマナに合わなかったりするケースが少なくありません。

具体的な課題は3つ

調査結果から見える課題は、大きく3つに分類できます。

1つ目は「編集と公開のプロセスが分断されている」こと。AIで記事を書いても、それをWebサイトに反映させるための作業が別途発生します。この「翻訳作業」がボトルネックになっているのです。

2つ目は「AIの出力をそのまま使えない」こと。事実確認やトンマナの調整、画像の選定など、人間による確認作業が不可欠です。この確認工程をAIに任せる方法が確立されていません。

3つ目は「ツール間の連携不足」です。ChatGPTやClaudeで生成したコンテンツを、WordPressやペライチなどのCMSに自動連携する仕組みを持たない企業が多い。手動でコピー&ペーストしているケースが大半でしょう。

解決策は「パイプラインの自動化」

AI×CMSの直接連携がカギ

この課題を解決するには、AIとCMSを直接連携させる仕組みが効果的です。具体的には、以下のようなパイプラインを構築します。

まず、AI(ClaudeやChatGPT)で記事の下書きを生成します。次に、その内容を自動的にCMSのフォーマットに変換。最後に、承認フローを経て自動公開する――。この一連の流れを自動化することで、手作業の工数を大幅に削減できます。

私の経験では、WordPressのREST APIとClaude Codeを組み合わせることで、月間20本の記事をほぼ自動で公開できる体制を構築できました。初期設定に半日程度かかりましたが、その後は1記事あたりの作業時間が約15分から3分に短縮されています。

コスト感と導入ハードル

この仕組みを導入するためのコストは、想像するほど高くありません。AIのAPI利用料は月額数千円から1万円程度。CMS側のプラグインやカスタマイズ費用も、技術者に依頼すれば5万円から10万円程度で収まります。

ただし、内部に技術人材がいない場合は、導入ハードルが高く感じられるかもしれません。その場合は、ペライチのようなノーコードCMSとAIの連携プラグインを提供するサービスを選ぶのも一手です。

経営者が今すぐできる3つのアクション

現状の棚卸しから始める

最初にすべきは、自社のWeb公開プロセスを可視化することです。誰が、どのツールで、どのような手順で記事を公開しているのか。その工程のうち、どこにAIを組み込めるのかを洗い出します。

多くの場合、記事の「執筆」工程はすでにAI化できているはずです。問題はその後の「編集・公開」工程です。この部分の自動化が、次のステップになります。

ツールの選定とテスト

次に、自社のCMSに対応したAI連携ツールを選びます。WordPressなら「Jetpack AI」や「AI Power」などのプラグインが選択肢になります。ペライチなら、同社が提供するAI機能を活用するのが最もスムーズでしょう。

重要なのは、いきなり全記事を対象にしないことです。まずは週1本のペースでテスト運用し、品質や工数削減効果を検証します。その上で、徐々に本格運用に移行するのが現実的です。

属人化を防ぐ仕組みづくり

最後に、AIを活用した公開プロセスが特定の担当者に依存しない仕組みを作ります。マニュアルの自動生成や、承認フローの標準化が有効です。

私のチームでは、AIが生成した記事をSlackに自動投稿し、チームメンバーが確認・承認できるフローを構築しています。これにより、担当者が不在でも運用が止まらない体制が整いました。

まとめ:AI活用の次のフェーズは「統合」

生成AIの導入が進む中、今求められているのは「使うこと」から「使いこなすこと」へのシフトです。特にWebページの公開・更新は、多くの中小企業にとって顧客接点の要。この領域でAIを活用できなければ、競争力の面で大きなハンデを負うことになります。

今回の調査結果は、AI活用の「次の壁」を明確に示しています。経営者として重要なのは、この壁を認識し、具体的な対策を打つこと。ツールの導入だけでなく、業務プロセス全体を見直す視点が不可欠です。

AIとCMSの直接連携は、決して大げさな投資ではありません。月額数万円のコストで、Web公開業務の効率を劇的に改善できます。まずは自社の現状を把握し、小さな一歩から始めてみてはいかがでしょうか。

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